RAG / Knowledge Base / Asystenci AI
Asystenci AI, którzy odpowiadają z firmowych źródeł, ról i procedur
Asystent do wiedzy firmy, ofert, procedur, Czystego Powietrza, SWZ, dokumentów i obsługi klienta. Projekt obejmuje źródła, uprawnienia, confidence, logi i human-in-the-loop.
Co diagnozujemy
ORCA nie zaczyna od narzędzia. Najpierw sprawdza proces, wolumen, dane, odpowiedzialność, koszt ręcznej pracy i ryzyko automatyzacji.
Wiedza jest w SharePoint, mailach, PDF-ach i głowach ludzi.
Ten obszar trafia do audytu procesu, żeby ocenić wpływ na czas, ryzyko i koszt obsługi.
Chatbot odpowiada bez cytowania źródeł i wersji dokumentu.
Ten obszar trafia do audytu procesu, żeby ocenić wpływ na czas, ryzyko i koszt obsługi.
Pracownicy pytają AI o dane, których nie powinni wklejać.
Ten obszar trafia do audytu procesu, żeby ocenić wpływ na czas, ryzyko i koszt obsługi.
Co dostaje firma
Wynik ma być użyteczny operacyjnie: wiadomo, co wdrożyć, czego nie ruszać, gdzie potrzebny jest człowiek i jak mierzyć efekt.
Mapa źródeł i odpowiedzialności za wiedzę.
Wynik ma prowadzić do decyzji: wdrażamy, mierzymy, odkładamy albo najpierw porządkujemy dane.
Asystent z ograniczeniami dostępu i wskazywaniem źródeł.
Wynik ma prowadzić do decyzji: wdrażamy, mierzymy, odkładamy albo najpierw porządkujemy dane.
Log pytań, braków wiedzy i odpowiedzi wymagających poprawy.
Wynik ma prowadzić do decyzji: wdrażamy, mierzymy, odkładamy albo najpierw porządkujemy dane.
Jak to wpisuje się w ofertę ORCA
Asystenci AI i RAG dla firm jest elementem większej ścieżki: audyt procesu, demo, MVP, monitoring i retainer.
Zakres i cena
RAG/MVP po audycie- start od jednego procesu i zanonimizowanych przykładów,
- bez gwarantowania ROI bez baseline i pomiaru,
- bez autonomicznych decyzji finansowych, prawnych lub HR,
- z kontrolą kosztów LLM, logami i human-in-the-loop.
Najlepsze segmenty
- firmy OZE / termomodernizacja / Czyste Powietrze,
- biura rachunkowe i firmy z enova365,
- MŚP z chaosem w leadach, dokumentach i follow-upach,
- firmy analizujące SWZ i przetargi,
- agencje szukające white-label AI automation.
Proces wdrożenia
Mała pętla wdrożeniowa ogranicza ryzyko: najpierw audyt i demo, potem MVP, monitoring i dopiero retainer.
Proces, dane, narzędzia, ryzyka.
Klikalny flow na bezpiecznych danych.
Jeden owner, jeden proces, jeden wynik.
Koszt, błędy, logi, eval/smoke.
Utrzymanie i kolejne automatyzacje.
FAQ
Krótkie odpowiedzi przed pierwszym kontaktem.
Czy trzeba mieć uporządkowane dane?
Nie idealnie. Trzeba jednak wiedzieć, które źródła są aktualne, kto za nie odpowiada i czego AI nie może widzieć.
Czy można zacząć od małego pilota?
Tak. Najlepszy start to jeden proces z realnym wolumenem: leady, maile, dokumenty, SWZ, CRM albo raport.
Czy ORCA wdraża n8n, Teams, enova365 i RAG?
Tak, ale narzędzie wynika z procesu. Czasem wystarczy n8n, czasem potrzebna jest integracja API, RAG albo agent z approval.
Co z RODO i sekretami?
Na start pracujemy bez haseł, tokenów i danych wrażliwych. Ryzykowne akcje wymagają human review i logów.
Następny krok
Opisz jeden proces. ORCA sprawdzi, czy AI ma tu sens.
Wystarczy: segment firmy, obecne narzędzia, wolumen leadów/dokumentów, główny ból i ryzyko, którego chcesz uniknąć.