AI Lead & Document Engine
Boty, które zamieniają maile, leady i PDF-y w kolejkę spraw
Dla firm OZE, Czyste Powietrze, MŚP i zespołów operacyjnych: kwalifikacja leadów, odczyt dokumentów, draft odpowiedzi, follow-up i alert do właściciela sprawy.
Co diagnozujemy
ORCA nie zaczyna od narzędzia. Najpierw sprawdza proces, wolumen, dane, odpowiedzialność, koszt ręcznej pracy i ryzyko automatyzacji.
Leady wpadają do maila i czekają bez właściciela.
Ten obszar trafia do audytu procesu, żeby ocenić wpływ na czas, ryzyko i koszt obsługi.
Handlowcy przepisują dane między formularzem, CRM i arkuszem.
Ten obszar trafia do audytu procesu, żeby ocenić wpływ na czas, ryzyko i koszt obsługi.
Dokumenty są analizowane ręcznie, bez logu i statusu.
Ten obszar trafia do audytu procesu, żeby ocenić wpływ na czas, ryzyko i koszt obsługi.
Co dostaje firma
Wynik ma być użyteczny operacyjnie: wiadomo, co wdrożyć, czego nie ruszać, gdzie potrzebny jest człowiek i jak mierzyć efekt.
Triage wiadomości: typ sprawy, priorytet, owner i deadline.
Wynik ma prowadzić do decyzji: wdrażamy, mierzymy, odkładamy albo najpierw porządkujemy dane.
Ekstrakcja danych z PDF i checklista braków.
Wynik ma prowadzić do decyzji: wdrażamy, mierzymy, odkładamy albo najpierw porządkujemy dane.
Draft follow-upu oraz Teams/email alert dla człowieka.
Wynik ma prowadzić do decyzji: wdrażamy, mierzymy, odkładamy albo najpierw porządkujemy dane.
Jak to wpisuje się w ofertę ORCA
Boty do maili i dokumentów – leady, PDF, follow-up jest elementem większej ścieżki: audyt procesu, demo, MVP, monitoring i retainer.
Zakres i cena
pilot po audycie / retainer- start od jednego procesu i zanonimizowanych przykładów,
- bez gwarantowania ROI bez baseline i pomiaru,
- bez autonomicznych decyzji finansowych, prawnych lub HR,
- z kontrolą kosztów LLM, logami i human-in-the-loop.
Najlepsze segmenty
- firmy OZE / termomodernizacja / Czyste Powietrze,
- biura rachunkowe i firmy z enova365,
- MŚP z chaosem w leadach, dokumentach i follow-upach,
- firmy analizujące SWZ i przetargi,
- agencje szukające white-label AI automation.
Proces wdrożenia
Mała pętla wdrożeniowa ogranicza ryzyko: najpierw audyt i demo, potem MVP, monitoring i dopiero retainer.
Proces, dane, narzędzia, ryzyka.
Klikalny flow na bezpiecznych danych.
Jeden owner, jeden proces, jeden wynik.
Koszt, błędy, logi, eval/smoke.
Utrzymanie i kolejne automatyzacje.
FAQ
Krótkie odpowiedzi przed pierwszym kontaktem.
Czy trzeba mieć uporządkowane dane?
Nie idealnie. Trzeba jednak wiedzieć, które źródła są aktualne, kto za nie odpowiada i czego AI nie może widzieć.
Czy można zacząć od małego pilota?
Tak. Najlepszy start to jeden proces z realnym wolumenem: leady, maile, dokumenty, SWZ, CRM albo raport.
Czy ORCA wdraża n8n, Teams, enova365 i RAG?
Tak, ale narzędzie wynika z procesu. Czasem wystarczy n8n, czasem potrzebna jest integracja API, RAG albo agent z approval.
Co z RODO i sekretami?
Na start pracujemy bez haseł, tokenów i danych wrażliwych. Ryzykowne akcje wymagają human review i logów.
Następny krok
Opisz jeden proces. ORCA sprawdzi, czy AI ma tu sens.
Wystarczy: segment firmy, obecne narzędzia, wolumen leadów/dokumentów, główny ból i ryzyko, którego chcesz uniknąć.