Nie zaczynamy od AI.
Zaczynamy od jednego procesu, który dziś zabiera czas albo gubi status.
sample, źródła, logi i kryteria akceptacji
wyjątki trafiają do review, nie do czarnej skrzynki
AI przygotowuje, człowiek zatwierdza
Najpierw proces.
Skąd przychodzi sprawa? Kto decyduje? Jaki wynik ma powstać?
Proof poza demo.
Zanim powstanie agent, klient powinien zobaczyć sample, źródła, logi i kryteria akceptacji.
fit score, godziny, ryzyka i scope prototypu
odpowiedź pokazuje źródło i brak pewności
decyzja, czy prototyp ma sens ekonomicznie
Edge cases mają właściciela.
Dobry workflow nie udaje pewności. Gdy brakuje danych, sprawa trafia do review.
AI przygotowuje. Człowiek zatwierdza.
Decyzje finansowe, formalne i klient-facing przechodzą przez approval.
odpowiedź, status, ekstrakcja danych i źródła
przygotowaneczłowiek zatwierdza wysyłkę, ofertę lub decyzję formalną
kontrolawejście, koszt LLM, źródła, błąd, wynik i owner
traceROI zaczyna się od minut.
Audyt liczy częstotliwość spraw, ręczne minuty, błędy, koszt modelu i decyzje człowieka.
odzyskanej pracy miesięcznie w jednym powtarzalnym procesie
No-fit też jest wartością.
Jeśli liczby, źródła albo właściciel procesu się nie spinają, nie budujemy prototypu.
zatrzymujemy temat bez przepalania budżetu
stopzamyka źródła, role, ryzyka i go/no-go scope
brieftylko gdy proces ma ownera, dane i mierzalny wynik
build