AI Automation Retainer i systemy procesowe

AI Automation Retainer

Stałe wsparcie AI dla firm, które chcą usprawniać proces co miesiąc

Retainer dla firm OZE, Czyste Powietrze, MŚP i zespołów operacyjnych: leady, CRM, follow-up, dokumenty, RAG, Teams, enova365, n8n i monitoring kosztów.

8-12 tys. PLN/mies.orientacyjne widełki retainer
workflow co miesiącciągłe usprawnienia
koszt i jakośćmonitoring LLM i efektu

Co diagnozujemy

ORCA nie zaczyna od narzędzia. Najpierw sprawdza proces, wolumen, dane, odpowiedzialność, koszt ręcznej pracy i ryzyko automatyzacji.

P1

Firma ma wiele małych automatyzacji, ale nikt ich nie utrzymuje.

Ten obszar trafia do audytu procesu, żeby ocenić wpływ na czas, ryzyko i koszt obsługi.

P2

AI PoC powstaje, ale nie przechodzi do operacji.

Ten obszar trafia do audytu procesu, żeby ocenić wpływ na czas, ryzyko i koszt obsługi.

P3

Zespół nie ma jednego backlogu usprawnień procesu.

Ten obszar trafia do audytu procesu, żeby ocenić wpływ na czas, ryzyko i koszt obsługi.

Co dostaje firma

Wynik ma być użyteczny operacyjnie: wiadomo, co wdrożyć, czego nie ruszać, gdzie potrzebny jest człowiek i jak mierzyć efekt.

Miesięczny backlog automatyzacji z priorytetami.

Wynik ma prowadzić do decyzji: wdrażamy, mierzymy, odkładamy albo najpierw porządkujemy dane.

Utrzymanie n8n/RAG/agentów i raport kosztów.

Wynik ma prowadzić do decyzji: wdrażamy, mierzymy, odkładamy albo najpierw porządkujemy dane.

Nowe integracje z CRM, Teams, enova365 albo dokumentami.

Wynik ma prowadzić do decyzji: wdrażamy, mierzymy, odkładamy albo najpierw porządkujemy dane.

Jak to wpisuje się w ofertę ORCA

AI Automation Retainer i systemy procesowe jest elementem większej ścieżki: audyt procesu, demo, MVP, monitoring i retainer.

Zakres i cena

8 000-12 000 PLN / mies.
  • start od jednego procesu i zanonimizowanych przykładów,
  • bez gwarantowania ROI bez baseline i pomiaru,
  • bez autonomicznych decyzji finansowych, prawnych lub HR,
  • z kontrolą kosztów LLM, logami i human-in-the-loop.

Najlepsze segmenty

  • firmy OZE / termomodernizacja / Czyste Powietrze,
  • biura rachunkowe i firmy z enova365,
  • MŚP z chaosem w leadach, dokumentach i follow-upach,
  • firmy analizujące SWZ i przetargi,
  • agencje szukające white-label AI automation.

Proces wdrożenia

Mała pętla wdrożeniowa ogranicza ryzyko: najpierw audyt i demo, potem MVP, monitoring i dopiero retainer.

01Audyt

Proces, dane, narzędzia, ryzyka.

02Demo

Klikalny flow na bezpiecznych danych.

03MVP

Jeden owner, jeden proces, jeden wynik.

04Monitoring

Koszt, błędy, logi, eval/smoke.

05Retainer

Utrzymanie i kolejne automatyzacje.

FAQ

Krótkie odpowiedzi przed pierwszym kontaktem.

Czy trzeba mieć uporządkowane dane?

Nie idealnie. Trzeba jednak wiedzieć, które źródła są aktualne, kto za nie odpowiada i czego AI nie może widzieć.

Czy można zacząć od małego pilota?

Tak. Najlepszy start to jeden proces z realnym wolumenem: leady, maile, dokumenty, SWZ, CRM albo raport.

Czy ORCA wdraża n8n, Teams, enova365 i RAG?

Tak, ale narzędzie wynika z procesu. Czasem wystarczy n8n, czasem potrzebna jest integracja API, RAG albo agent z approval.

Co z RODO i sekretami?

Na start pracujemy bez haseł, tokenów i danych wrażliwych. Ryzykowne akcje wymagają human review i logów.

Następny krok

Opisz jeden proces. ORCA sprawdzi, czy AI ma tu sens.

Wystarczy: segment firmy, obecne narzędzia, wolumen leadów/dokumentów, główny ból i ryzyko, którego chcesz uniknąć.

Przewijanie do góry