Audyt jednego procesu, nie wielki projekt AI

W 1-2 spotkaniach wybieramy jeden realny workflow, liczymy koszt ręcznej pracy, mapujemy dane i decydujemy, czy warto budować prototyp.

Wejście

Mail, formularz, PDF, CRM, arkusz, Teams albo ręczny status.

Mapa

Kroki procesu, właściciele, dane, źródła, approval i ryzyka.

Ekonomia

Szacunek godzin, błędów, opóźnień i kosztu prototypu.

Decyzja

Prototyp, backlog, większe wdrożenie albo świadome stop.

Co przygotować

Do pierwszej analizy nie trzeba dawać produkcji ani poufnych danych. Wystarczy struktura procesu i przykłady bez danych klientów.

Skąd startuje sprawa: mail, formularz, PDF, CRM, arkusz albo rozmowa.

Co ma powstać: odpowiedź, status, raport, lead score, zadanie albo decyzja.

Kto dziś wykonuje pracę i kto zatwierdza finalny krok.

Co jest poufne, regulowane albo wymaga approval człowieka.

Wynik ma być użyteczny decyzyjnie: można go pokazać właścicielowi procesu, CTO, zarządowi albo partnerowi wdrożeniowemu.

Wejścia, kroki, źródła danych, właściciele, statusy i miejsca approval.

3-5 kandydatów z oceną wpływu, ryzyka, wysiłku i kolejności wdrożenia.

Najmniejszy workflow, który można zbudować bez utraty kontroli i bez niepotrzebnej infrastruktury.

To ważne sprzedażowo: dobre wdrożenie AI zaczyna się od granic, a nie od obietnicy automatyzacji wszystkiego.

Pierwsza wersja może pracować na opisach, mockupach i strukturze dokumentów.

Decyzje finansowe, formalne i klienckie projektujemy jako rekomendacje do zatwierdzenia.

Godziny, koszty i ryzyka liczymy dla konkretnego procesu, nie jako ogólną obietnicę AI.

Najlepiej zacząć od procesu, który ma powtarzalne wejście, właściciela, dokumenty i widoczny koszt ręcznej pracy.